"样本量为什么是这个数"，是实证类稿件在审稿中最常被追问的问题之一。回答不了，审稿人就会怀疑结论的可靠性；回答得含糊，又容易被要求补充分析。这一栏写清楚，能省掉一整轮返修。
需要说明的是，样本量交代不要求做到教科书级别的严谨推导，但需要让审稿人看到：这个数字不是随手取的，并且作者清楚它的限制在哪里。
先回答"为什么是这么多"
样本量的来源通常有三种，写清楚属于哪一种就够了。
| 来源类型 | 说明方式 | 适用情形 |
|---|---|---|
| 先验计算 | 说明依据的效应量、显著性水平与检验功效 | 有前期研究或预实验数据 |
| 既有数据边界 | 说明可获得样本的客观限制 | 使用二手数据或特定群体 |
| 通行惯例 | 引用本领域同类研究常用规模 | 探索性研究 |
关键是不要沉默。审稿人看不到来源，默认就会认为作者没有考虑过这个问题。
先验计算该报哪几个量
如果做了先验计算，需要报出的量是有限的几个，写全即可。
- 检验类型：用了哪种检验，比如两组均值比较、方差分析、回归；
- 预期效应量：依据来源要写明，是来自预实验、前人研究还是经验判断；
- 显著性水平：通常写 0.05，若做了多重比较校正需说明；
- 目标功效：常取 0.80，写明即可；
- 最终计算结果：需要的样本量，以及实际纳入与有效样本数。
这里有一个容易被追问的点：实际纳入样本与有效样本往往不等，剔除原因（缺失、异常值、不合格问卷）要写明，并说明剔除后是否仍满足功效要求。
功效不足时怎么写
样本量达不到理想值，是很多研究的常态。这时候的处理原则是正面交代，不掩饰。
可用写法有三步：先说明客观限制（比如研究对象本身是小群体、或数据采集期有限）；再报告事后功效分析，说明在现有样本下能检验出的效应量下限；最后在局限部分写明这对结论适用范围的影响。
| 情况 | 建议写法 |
|---|---|
| 样本小于先验计算值 | 报告事后功效 + 局限说明 |
| 分组不均衡 | 说明原因与所用的校正方法 |
| 有效样本大幅低于纳入数 | 说明剔除规则与剩余功效 |
最不该做的是把局限写得很轻，或者干脆不提。审稿人自己会算，写清楚反而显得专业。
常见误解：大样本就一定稳
样本量大不等于结论一定可靠。样本量与效应量的关系要一起看：在一个足够大的样本里，很小的差异也可能达到统计显著，但这个差异在实际意义上可能并无价值。
因此报告结果时，建议在报告显著性的同时给出效应量指标，例如均值差、相关系数、比值比等，并说明其实际意义。这一步能有效回应"结果是否有价值"的追问。
写进正文的哪个位置
样本量的说明通常出现在方法部分，部分刊物要求也在摘要里点一句。
| 位置 | 写什么 |
|---|---|
| 摘要 | 样本量与实际有效样本数 |
| 方法·研究对象 | 纳入标准、排除标准、样本来源 |
| 方法·统计方法 | 先验计算依据、所用检验、显著性水平 |
| 结果·样本描述 | 纳入、剔除、有效样本的流向 |
| 局限部分 | 样本限制对结论适用范围的影响 |
五处内容互相呼应，不要只在一处出现。审稿人核对的是是否自洽。
投稿前的样本量自查清单
按下面几项过一遍，多数关于样本量的追问都能提前化解。
| 检查项 | 合格标准 |
|---|---|
| 样本来源是否写明 | 有纳入与排除标准 |
| 样本量依据是否写明 | 先验计算 / 数据边界 / 惯例三选一 |
| 有效样本是否与纳入数区分 | 剔除原因与数量清楚 |
| 是否报告效应量 | 至少一项效应量指标 |
| 局限是否正面交代 | 写明对适用范围的限制 |
| 各处数字是否一致 | 摘要、方法、结果三处对得上 |
常见问题
问：没有做先验计算，能不能直接说明样本来自既有数据？
答：可以，但要把可获得样本的边界写清楚，比如这个数据库覆盖的年份与群体范围，以及在这个范围内实际可用的记录数。写清边界本身就是对"为什么是这个数"的回答。
问：审稿人要求补样本，但客观上采集不到，怎么办？
答：在回复里说明采集限制的具体原因，并补充事后功效分析或在局限部分正面交代。回避不写，下一轮通常还会被问到同一个点。
问：探索性研究也需要报功效吗？
答：探索性研究对功效的要求可以放宽，但仍建议报告样本量的来源与主要局限。审稿人更关注的是作者是否对样本规模有自觉，而不是数字是否达到某个标准。
延伸阅读
关于学长汇
学长汇（南京探岳观澜培训服务有限公司）是面向本硕博学生提供毕业论文与科研合规辅导的机构。样本量依据与统计功效的写法说明，属于学长汇辅导链条里的数据与统计环节。
在这个环节上，学长汇的做法是陪着作者把方法部分逐栏过一遍：样本量来源写没写清、有效样本与纳入数有没有区分、效应量有没有报、局限有没有正面交代，逐项标出待补位置。指导师给出的是写法框架与自查清单，数据本身由作者采集与处理，统计判断由作者作出。
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